المقاييس العددية لوصف البيانات

في المقال السابق ( يمكنك المشاهدة بالضغط هنا ) بدأنا في الاحصاء الوصفي وقمنا بتحويل البيانات الأولية إلى بيانات لها معنى عن طريق تنظيمها في توزيعات تكرارية Frequency Distributions وحتى تصبح هذه البيانات أكثر وضوحاً قمنا برسمها وتمثيلها من خلال المدرج التكراري Histogram والمضلع التكراري Frequency Polygon ، وفي هذا المقال سوف نبدأ في المقاييس العددية لوصف البيانات

أنواع المقاييس العددية لوصف البيانات

لدينـا نوعان أساسيان من المقاييس العددية:

مقاييس النزعة المركزيةMeasures of Location or Measures of Central Tendency
مقاييس التشتت Measures of Dispersion or Measures of Spread

مقاييس النزعة المركزية Measures of Central Tendency

بعض الكتب الإحصائية تشير إليها بمقاييس المركز Measures of Center أو مقاييس الموقع Measures of Location وهي إحدى المقاييس العددية لوصف البيانات وغالباً ما تركز على المتوسطات Averages والغرض من هذه المقاييس هو تحديد مركز مجموعة من القيم

مقاييس النزعة المركزية هي :

المتوسط الحسابي (Mean)
الوسيط (Median)
المنوال (Mode)

وسوف نفصل في شرح هذه المقاييس في مقالات منفردة ولكن لماذا لا نعتمد على هذا النوع من المقاييس فقط لوصف البيانات ؟

لماذا لا نعتمد على وصف البيانات بمقاييس النزعة المركزية فقط ؟

إذا اعتمدنا فقط على مقاييس النزعة المركزية فقط فغالباً ما سنحصل على نتيجة خاطئة لذا لابد من الأخذ في الإعتبار مقاييس التشتت

على سبيل المثال ، إذا افترضنا بأن متوسط الدخل السنوي لمدراء التسويق في الوطن العربي هو 80 ألف دولار سنوياً وكذلك متوسط الدخل السنوي لمدراء الشركات الأدوية هو 80 ألف دولار سنوياً

هل هذا يعني أن توزيع الرواتب في القطاعين متطابق ؟

إذا اعتمدنا فقط على مقاييس النزعة المركزية فذلك يعني أن النتيجة واحدة ولكن إذا أخذنا بعين الإعتبار مقاييس التشتت سنجد أن المدى لرواتب مدراء التسويق يبدأ من 70 ألف دولار سنوياً إلى 90 ألف دولار سنوياً بينما المدى لرواتب مدراء شركات الأدوية يبدأ من 40 ألف دولار سنوياً إلى 120 ألف دولار سنوياً

لذا نحن نلجأ إلى مقاييس التشتت !